AI 正在经历一个变革性的时刻。3月22日，马斯克领衔的1000多名硅谷企业家科学家发布《暂停大型人工智能研究》公开信，呼吁暂停人工智能训练，并防止其可能带来的危机。
随着AI 技术的快速发展，数据安全性的保障如何维护？AI是否可以帮我们重塑更安全的数字网络？
我们正处于人工智能的关键时刻
生成式人工智能的突破正在从根本上改变人们与技术互动的方式。谷歌是最早引入和推进负责任的 AI 实践的公司之一，我们有义务帮助我们全球的客户建立安全的AI生态体系。
我们使用 AI 解决现实世界问题的经验的好处之一是，当新技术成为主流时，我们可以更好地帮助确保新技术的安全。我们将这项投资视为数字免疫系统——当我们从以前的数字健康风险中学习并适应时，我们的系统就会更好地防范、预测和预测未来的攻击。为了最大限度地发挥 AI 技术的优势并最大限度地降低风险，我们采取了三管齐下的方法来保护、扩展和发展。
1 安全：自动化部署人工智能系统
谷歌正在帮助组织部署安全的人工智能系统。谷歌采用行业领先的安全功能（通常对用户不可见），并在默认情况下提供安全保护，以确保用户的安全。这包括技术控制、合同保护和第三方验证或证明。
此外，谷歌还有用于机器学习的标准化平台和工具，这些平台和工具集成了 Google 的数据保护、访问控制和变更管理工具。
Vertex AI是我们用于训练和部署 ML 模型和 AI 应用程序的机器学习平台，它允许客户在没有代码的情况下训练模型，并且需要最少的专业知识来解决广泛的建模问题，包括消除常见错误、最大限度地减少错误配置和减少攻击面。Vertex AI 补充了我们控制数据收集和分类的强大数据治理平台，我们致力于对机器学习数据承担与传统数据处理相同的数据责任。
2 规模：实现更好的安全成果
谷歌将继续推出尖端的、人工智能驱动的产品和服务，以帮助组织大规模实现更好的安全成果。
虽然 AI 技术不能为所有安全问题提供一站式解决方案，但我们已经看到一些早期用例出现，说明 AI 如何帮助平衡安全竞争环境：
1、检测异常和恶意行为；
2、自动化安全建议；
3、提高安全专家的工作效率。
以下是谷歌目前已利用AI在安全保护中做出的努力：
Gmail的人工智能垃圾邮件过滤功能每分钟可拦截近 1000 万封垃圾邮件。这可以防止 99.9% 的网络钓鱼尝试和恶意软件到达您的收件箱。 原文转载：http://fashion.shaoqun.com/a/1216947.html
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