最近同时跑4个产品的投放，发现一个很有意思的现象，难度越大的产品A+AC 广告就越难跑起来，尤其是那些需要定位精准人群才能跑的产品。
补充1：Facebook A+AC 广告 = Advantage+ app campaigns， 大概就可以理解是加强版的3A广告，和先前的3A广告对比，是可以单独上传ads层级，以前是一个ads里面塞满50个素材再搭配文案，现在是可以塞50个ads，ads的广告创意可以自己组合。
补充2：理论上 Facebook搞的这个A+AC是应该和Google一样，可以让大家傻瓜化的投放，不要折腾受众，人群，兴趣，年龄性别之类，怼了素材安心等FB自己学出来。实际上确实也是有可能能实现的，加了不同ads进去后实际上在ads层级应该是在单独学习，再搭配整个预算分配在campaign层级，FB不需要你操心整个预算分配之类，尽可能实现在预算内产生最多转化，减少了投放操作后并且在adset和campaign层级积攒到更多的转化帮助系统更稳定的学习。
现象：
在某些老产品或者转化低的投放上，A+AC投放过程中，明显发现对比新产品或者转化率高的产品，A+AC基本很难跑出来，坚持1周并且不断迭代的情况下也跑不出来，要么跑手动出价连曝光都很少给，要么自动出价跑下来成本扛不住，不断迭代更新campaign也比较难跑出来。
分析可能原因：
1，转化归因窗口设置的差异，比如我们跑AEO 是可以设置成7天点击归因的，但是AAA或者A+AC实际只能设置1天点击归因，如果回传event相对比较晚的产品，基本上本身在回传转化上就少了非常多，导致FB后台成本显得比较高，同时本身回传转化少，导致系统收到转化信号少，学习也更困难。
2，投放覆盖人群问题，跑AAA或者A+AC的时候不可以设置人群，没有兴趣受众，没有LAL，没有年龄性别限制，通投的时候实际上对比普通广告，我们在投放常规广告的时候如果转化差 大家的操作基本都一定会是缩小人群，搞相似受众投放，这样缩小覆盖范围后初期的学习难度会低一些。
3，素材数量上，一般A+AC大家会传的ads比较多，我自己习惯都已经是6-10以上，甚至20-30条，但是普通广告我们广告结构一般在adset里面放个3-4条ads就极限，实际上也会导致学习上素材少跑在测试素材的成本更低，而且也更容易找到确切的曝光人群方向。
4，曝光算法上，猜测A+AC是会用不同的ads去重复覆盖一些系统认定的高价值人群，普通广告实际上在曝光逻辑.............
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